别把Hermes当聊天框 — 15层能力模型
来源: 小红书 怀民亦未寝 2026-06-22 链接: https://www.xiaohongshu.com/discovery/item/6a3811570000000015024092
多数人把 Hermes Agent 当聊天机器人:输入提示、拿回复、关标签页,只用到约 10% 能力。真正价值在于连接文件、终端、网页、外部工具和知识库。
第一阶段:基础 (Layer 1-3)
- L1: 一次性提示词 — 调研、比较、保存报告
- L2: SOUL.md / MEMORY.md / USER.md — 身份、语气、工作方式、业务背景、偏好,跨会话记忆
- L3:
/background、/steer、/queue、/model— 后台执行、运行中转向、排队、切换模型
第二阶段:杠杆效能 (Layer 4-7)
- L4: 技能+模型分工 — 研究/审查/写作/批量子代理各用合适模型
- L5: MCP 接入 Gmail、日历、Notion、Slack、GitHub、数据库等真实数据
- L6: 子 Agent 并行工作,父 Agent 综合
- L7:
/goal、cron、检查点 — 自动循环、定时投递、改动前快照
第三阶段:自主系统 (Layer 8-15)
- L8: 多 Profile 隔离角色(Scout / Analyst / Briefer)
- L9: LLM Wiki — 可复利的 Markdown 知识库
- L10: Kanban 编排有依赖的长期任务
- L11-15: 语音、浏览器自动化、OpenAI 兼容 API、IDE 集成、Profile 分发
成本控制原则
- 昂贵推理留关键环节:搜索→便宜模型,综合→中档,审阅→强模型
- cron 先用脚本检查,无变化不唤醒 Agent
- 简单监控用
no_agent - 限制任务技能和工具集
- 启用工具搜索、上下文压缩、便宜的
/goal裁判模型 - 设置预算上限
与当前架构的映射
| 层级 | 当前实现 |
|---|---|
| L1-L2 | ✅ Alaya/Mano SOUL 设定、持久记忆 |
| L3 | ✅ /background 已用, /steer 已知 |
| L4 | ✅ 模型分工已做(ds4f 主力) |
| L5 | ✅ MCP 全线接入 |
| L6 | ✅ 子 Agent 并行 (delegate_task) |
| L7 | ⚠️ cron 已用,/goal 未启用 |
| L8 | ✅ 多 Profile(Alaya/Mano/Manas) |
| L9 | ✅ gbrain 知识库 |
| L10 | ✅ kanban 编排 |
| L11-15 | ⏳ 部分覆盖 |