Codex 校核(2026-10-09) FreeLLMAPI 当前官方仓库仍提供统一 /v1 路由、故障转移及加密密钥,但 README 现在列的是 34 家提供商、635 个模型端点、约 7.4B tokens/月的目录合计;下文 16 家/13–17 亿是七月快照。目录合计不是单个用户保证可领取或每月实际可调用的额度,还受上游共享配额、账户、地区与模型条件影响。免费构建获取延迟 30 天的目录快照,实时目录是可选付费功能(本次没有购买、安装或调用)。README 明确定位个人实验与学习,不能据“有免费层”推导为当前所有列出的型号免费可用;也不能把免费层复用一概认定为灰色地带,应逐家核对其条款。

如何不花一分钱每月白嫖 17 亿AI Token

作者:工具仍(小红书) 发布时间:2026-07-01 互动:15👍 / 39📌 / 10💬 / 13🔗

FreeLLMAPI — 聚合型开源代理

GitHub 项目,作者 tashfeenahmed。将 16 家 AI 厂商的免费层整合到单一 OpenAI 兼容接口。

额度:每月约 13 亿至 17 亿 Token

核心技术

  1. 统一接口(OpenAI 兼容) — 提供 /v1/chat/completions 端点,兼容 OpenAI SDK、LangChain、Continue 等。只改 base_url 就能接入全部免费模型池
  2. 自动故障转移与智能限流 — 首选模型 429/5xx 时,毫秒级自动切到备用提供商,最多 20 次重试。为每个 (平台, 模型, 密钥) 组合追踪 RPM/RPD
  3. 安全与隐私 — AES-256-GCM 加密存储 API 密钥,统一认证只暴露一个 Bearer Token

附加功能

  • 管理仪表盘(React + Vite)
  • 粘性会话(30 分钟内保持同一模型)

核心应用场景

  1. AI 应用开发与原型测试 — 不付费快速迭代
  2. 开源项目与 AI Agent 集成
  3. AI 模型对比与评估 — 低成本并行测试

模型列表(摘录)

MiniMax M2.5、Qwen3 235B、GLM-4.7 Flash、Mistral Medium 3.5、Llama 3.3 70B、Gemini 2.5 Pro/Flash、GPT-4.1 (GitHub)、Nemotron 3 Super 120B 等数十个模型

总结

“用’路由器’思维,将各大厂商的免费 Token ‘涓流’汇聚成一股可观的开发资源,极大地降低了 AI 创新的门槛。尽管存在合规层面的灰色地带,但对于合规意识强、仅用于个人实验的开发者和研究者而言,它无疑是目前获取 Token 性价比最高的解决方案之一。“

关联