Codex 校核（2026-10-09） 本页所述“泄露内部工程文档”仅归因于小红书帖，未给出可核对的原始文件；六阶段链路及“少掉任何一层效果都会明显下降”应当作为该作者的观点。Anthropic 官方工程文章区分固定工作流与自主 agent，并提供多种组合模式，没有把本页六阶段规定为通用必需架构。

Anthropic 泄露内部工程文档：Agent Loop 设计思路

来源：小红书 @硅谷的风口浪尖 日期：2026-07-06

核心观点

未来最强的 AI 系统，不再靠 Prompt，而是靠 Loop（循环）。

核心循环链路：

Generate → Evaluate → Remember → Schedule → Optimize → Recurse

六大能力

Generate（生成） — AI 自己提出方案，而不是等人给任务。 Evaluate（评估） — 由另一层 AI 对结果打分、筛选，决定哪些值得保留。 Remember（记忆） — 每次运行都会沉淀经验，下次直接复用，而不是重新开始。 Schedule（调度） — AI 自己决定下一步该做什么，不需要人工安排流程。 Optimize（优化） — 根据历史效果持续调整策略，而不是一直使用同一套 Prompt。 Recurse（递归） — 整个系统不断循环、自我改进。少掉任何一层，整体效果都会明显下降。

趋势

• Prompt Engineering → Loop Engineering
• 人写 Prompt → 人设计系统，AI 自学习自决策
• Prediction Engine → Adaptive Production System
• 未来竞争力 = 设计 Agent Loop 的能力

原文：https://www.xiaohongshu.com/discovery/item/6a4a921f000000001102cf70