agency-agents-zh — 266 个即插即用 AI 专家角色 + Agency Orchestrator
Source: GitHub — jnMetaCode/agency-agents-zh (★17k, Shell, MIT) 上游: msitarzewski/agency-agents（原始英文版） 发现时间: 2026-07-10 (GitHub 搜索 multi-agent orchestration)
核心定位
🎭 266 个即插即用的 AI 专家角色 — 覆盖工程、设计、营销、产品、游戏、安全、GIS、金融等 20 个部门。不是通用提示词模板，每个智能体都有独立的人设、专业流程和可交付成果。
项目规模
| 维度 | 数量 |
|---|---|
| AI 智能体总数 | 266 |
| 英文版翻译 | 215 |
| 中国市场原创 | 50 |
| 支持工具 | 18 种 |
| 部门 | 20 个 |
中国市场原创（50 个特色智能体）
含小红书运营、抖音运营、微信生态运营、B站运营、飞书/钉钉/企业微信集成、跨境电商运营、政务 ToG、医疗合规、Qt 工业上位机、机械设计、畜禽养殖档案核对等垂直领域。
支持的 AI 工具
Hermes Agent、Claude Code、Codex CLI、Cursor、GitHub Copilot、OpenCode、OpenClaw、Kiro (Amazon)、Trae、Windsurf、Antigravity、Gemini CLI、Qwen Code、DeerFlow 2.0 (ByteDance)、WorkBuddy (Tencent)、CodeWhale (DeepSeek-TUI)、Aider、Qoder — 共 18 种
Agency Orchestrator 配套
搭配 agency-orchestrator 工具，一句话即可让多位专家按 DAG 自动协作：
npm install -g agency-orchestrator
ao compose "帮我写一篇关于 AI Agent 的深度分析文章" --run特点：零代码编排 · DAG 并行 · 断点续跑 · 10 种大模型（7 种免 key）· 现成模板
Why This Matters
这是目前 GitHub 上规模最大的 AI agent 角色库之一（17k⭐），且原生支持 Hermes Agent。每个 agent 不是简单的 prompt 模板，而是包含完整的人设、关键规则、工作流程和交付物定义的深度角色——这种”角色即定义”的模式与 Hermes 的 profile 系统有直接的可组合性。
Agency Orchestrator 的 DAG 编排方式（“一句话让多个专家自动组队协作”）是 Goal-Driven Orchestration 模式的又一实践，与 Open Multi-Agent 框架的 Coordinator 模式形成互补。
技术细节
- 安装:
./scripts/install.sh自动检测已安装工具；或./scripts/install.sh --tool hermes - OpenClaw 格式: 智能体拆分为 SOUL.md/AGENTS.md/IDENTITY.md 三文件
- 许可证: MIT
- 创建: 2026-03-06