Raven — Self-Improving Agent Harness
仓库: https://github.com/evermind-ai/raven
Stars: ⭐1138
安装: curl -fsSL https://raven.evermind.ai/install.sh | bash
是什么
EverMind 出品的 agent self-improvement harness，构建于 EverOS 之上。 与 Hermes 高度相似——都是全栈 agent 框架（CLI + TUI + 消息网关），核心差异在”self-improving”路径不同。
核心特性
- 跨运行持续改进: 自动优化 tools/skills/memory/code execution/policies/working environment
- 记忆优先架构: EverOS 提供跨会话持久记忆（用户记忆 + agent 记忆 + 世界知识）
- Agent Templates: 成功工作流可沉淀为可复用的 Agent Template 和数字员工
- 12 个消息网关: Telegram, Slack, Discord, WhatsApp, Matrix, Feishu, WeCom, QQ, DingTalk, Email, WeChat
- SkillForge: 内置技能市场和 skill 管理
- Sentinel: 主动记忆 + 定时 nudges
- 多 provider: OpenRouter, OpenAI, Anthropic, Gemini, DeepSeek, GitHub Copilot, OpenAI Codex
与 Hermes 的对比
| 维度 | Hermes | Raven |
|---|---|---|
| 自改进路径 | skills + curator + cron self-evolve | EverOS 底层进化 + Agent Templates |
| 消息网关 | 20+ 平台 | 12 平台 |
| 记忆层 | MemOS / gbrain / memory plugin | EverOS 原生记忆 |
| 生态 | Nous Research 社区 | EverMind 生态 |
评估
与 Hermes 同赛道，方向一致但执行路径不同。Raven 的 EverOS 记忆层和 Agent Templates 值得关注，但 Hermes 在平台覆盖和生态上更成熟。不急于集成，保持观察。