BrowserAct — AI Agent 浏览器自动化 Skill
Codex 核验（2026-10-09）：当前官方安装使用
uv tool install browser-act-cli --python 3.12，原文的包名已更正。官方 README现列 Chrome 无需注册免费；登录后可免费使用至多 5 个 stealth 浏览器、stealth-extract、solve-captcha 等，托管代理和超过 5 个 stealth 浏览器收费。免费层与服务功能需账户现场确认，本次只读未调用。
来源: 小红书 “Agent_实战日记” (2026-07-08) 135赞/320藏 官网: https://www.browseract.com GitHub: https://github.com/browser-act/skills 安装:
uv tool install browser-act-cli --python 3.12Stars: ⭐4,220 | Forks: 195 创建: 2026-02-06 (5个月) 标签: browser-automation, stealth, anti-bot, captcha, session-management, agent-skill, codex, claude-code
这是什么
BrowserAct 是一套专为 AI Agent 设计的浏览器自动化基础设施。它让 Agent 能真正进入真实网页并稳定运行完整流程，而不是盲跑脚本。
兼容 Claude Code / Codex / Cursor / OpenClaw 等 19+ Agent 平台。提供 CLI 和 Skill 两种使用方式。
三层架构
| 层级 | 功能 | 技术细节 |
|---|---|---|
| 环境层 | 反检测伪装 | 指纹伪装、WebGL 屏蔽、navigator 参数模拟。reCAPTCHA v3 评分 0.3→0.9 |
| 执行层 | 验证码自动解决 | 滑块缺口识别、点选识别、短信接码、自动重试 |
| 人机协作层 | 关键节点人工介入 | 绕不过的验证 → 停等人工 → 接回继续跑 |
核心能力
- 反爬突破 — 自动处理 Cookie/反爬/验证码/登录态，无需手动适配每个网站
- Skill Forge — 把”怎么摸这个网站”的技能沉淀为可复用的 Skill 模块
- 看页面再行动 — 不是固定选择器脚本，而是读取页面状态后实时决策
- Session 管理 — 有登录态的页面上持续稳定运行，而非一次性抓取
对比 Camofox
| 维度 | Camofox ⭐7,527 | BrowserAct ⭐4,220 |
|---|---|---|
| 核心 | 隐身/防止被发现 | Session-state 交互逻辑 |
| 场景 | 一次性抓取 | 完整流程持续运行 |
| 特点 | 反检测最强 | Skill Forge + 人机协作 |
Skill Forge
先让 Agent 把网站摸一遍（登录/翻页/提取），然后自动整理成一个 Skill 模块。下次遇到同类任务，Agent 自动调用该 Skill。已发布 4 个官方 Skill 模块（Python/Java/Node.js），支持 n8n 工作流集成。
定价
- 免费版: 基础功能 + 指纹 + 验证码 + session 管理
- 付费: 动态代理、静态代理、本地浏览器 >5 个
隐私
本地 Chrome 模式可沿用本机登录态；云端/stealth 模式的数据处理边界须按实际模式与服务政策确认，不能一概保证 Cookie 和访问记录从不上传。代理服务商也可能记录日志。
对 Hermes 的价值
BrowserAct 解决的是 Obscura/VibeSurfer 目前没有专门处理的问题——真实网页的全流程自动化（反爬+验证码+登录态+Skill 沉淀）。Skill Forge 理念与 Hermes/agentic-awesome-skills 的 SKILL.md 生态一致，可借鉴其”摸网页→变 Skill”的工作流。
触发词: browser, automation, stealth, captcha, anti-bot, web-scraping, session, cookie, skill-forge, 浏览器自动化, 反爬
关联
- browseract-deep-test-report — 深度测试报告
- loop-engineering-patterns — 循环工程模式