AI 伴侣构建 — 生态研究汇总与架构路线图

合并自:已有 6 篇研究 + GitHub 最新发现 目标:在现有 Phone MCP / gbrain / Hermes 上构建一个真正的 AI 伴侣


一、已研究项目全景

核心参考(深度研究)

项目⭐核心价值来源
Eventide—生理状态系统(6大周期/7种数值/身体事件/梦境后效)research/eventide-ai-companion-physiological
AICO11开源 AI 伙伴堆栈:记忆+情绪+主动性+调度器+知识图谱research/aico-deep-analysis
Pippin549Digital Being 框架 — AI 有自己的生命周期research/ai-autonomy-github-discoveries
RikkaHub5.8kAndroid LLM 客户端,MCP 原生支持research/palmwindow-android-mcp
Aura—情绪状态机+跨 session 关系深度演化research/awesome-ai-companion-ecosystem
Ombre-Brain—遗忘曲线+情绪标记记忆方案同上
AIS-OS953AIOS skill:onboard/audit/level-up 三件套research/ai-autonomy-github-discoveries
Guardian Angels—Gwern 的个性化 LLM 数字孪生方案web-learn/2026-07-15-0800-guardian-angels

新发现

项目⭐价值
Shikigami-Protocol3本地优先 AI 角色伴侣框架:emotion × energy × behaviors
xiaoluo3微信上的 AI 伴侣,持久记忆
AI-girl-emotional-agent2Vue+FastAPI+LangGraph 虚拟伴侣,Live2D
Echo (echo_mobile)1本地 AI 成长伴侣,Gemma 4 离线运行

小程序/概念参考

项目核心哲学
掌心窗(飞鸢)给 AI 开一扇窗看手机 — 感知层
「只递便签」(里奈)不指令 AI,只递线索,让 AI 自己决定做不做
Guardian Angels个性化 LLM 数字孪生 = AI 学会你的价值观
Stardew Valley MCPAgent 作为游戏角色,不是工具

二、核心能力差距分析

已有能力(Hermes + Phone MCP + gbrain)

能力现状来源
📱 手机感知电量/WiFi/前台App/截图/通知 10个工具Phone MCP Server
🧠 长期记忆gbrain 知识图谱 + 向量 + 事实层gbrain
⏰ 定时任务cron 调度器Hermes
💬 跨平台对话Discord + Telegram + WebHermes Gateway
🛠️ 工具扩展MCP 原生支持Hermes
👤 用户画像memory 系统存偏好Hermes

缺失能力

能力差距参考方案
❌ 情绪状态机AI 没有自己的「心情」Eventide / AICO / Shikigami-Protocol
❌ 主动性只能被动回复,不会主动找话题AICO Scheduler / 便签哲学
❌ 关系演化无「好感度/信任度」概念Sidekick 人格系统 / 归档 L0-L5
❌ AI 的「自我」无自己的兴趣/习惯/记忆偏好Pippin / AICO / Ombre-Brain
❌ 语音交互无实时 TTS/STTvoice-mcp
❌ 生理状态无「精力/情绪/健康」循环Eventide
❌ 跨 session 叙事每次对话像重启AICO 工作记忆 + gbrain 情景回忆

三、推荐架构路线

Phase 1 — 伴侣人格层(1-2天)

在 Hermes Manas 内实现:
┌─────────────────────────────────────┐
│ Sidekick 人格系统                     │
│  ├── Archetype: 导师/战友/档案员/小丑/治疗者
│  ├── Tone: 根据关系和场景自适应        │
│  └── Memory: 「我们」的共同记忆       │
├─────────────────────────────────────┤
│ 情绪状态机(简化版)                    │
│  ├── mood: happy/neutral/tired/curious
│  └── 影响回复风格                     │
└─────────────────────────────────────┘

Phase 2 — 感知层增强(3-5天)

扩展 Phone MCP:
├── phone_emotion_detect — 文本情绪分析
├── phone_activity_pattern — 使用模式学习
└── phone_proactive_check — 主动发起阈值

新增后台服务:
├── 心跳 cron(每30m)— 如无对话主动问候
└── 便签池(gbrain page)— AI 想做的事

Phase 3 — 独立记忆与主动性(1-2周)

AI 自己的「世界」:
├── AI 兴趣图谱(gbrain graph)
├── AI 日程表(cron)
├── AI 日记(gbrain timeline)
├── 便签池巡视 → 自主决定执行
└── 关系量表(好感度/信任度/熟悉度)

四、一阶段可选参考实现

最简单的开始方式——把 AICO 的三大子系统嵌入到现有架构:

  1. 情绪引擎 → gbrain 新增 emotion_state 字段 + timeline 记录
  2. 主动性调度 → Hermes cron + 心跳机制
  3. 关系记忆 → gbrain facts 层存「共同经历」

关联