深入理解 AI Agent：设计原理与工程实践

核心摘要

李博杰（博杰）撰写的 AI Agent 开源书籍，围绕核心公式 Agent = LLM + 上下文 + 工具 展开。全书 10 章 + 88 个配套实验项目，从原理到工程实战全覆盖。GitHub 上 5 种语言翻译，直接下载 PDF/EPUB。

章节速览

1. Agent 基础知识 —「模型即 Agent」新范式
2. 上下文工程 — KV Cache、提示工程、Agent Skills
3. 用户记忆和知识库 — RAG、知识图谱
4. 工具 — MCP 协议、三类工具
5. Coding Agent 与代码生成
6. Agent 的评估 — 评估环境、指标
7. 模型后训练 — SFT/RL
8. Agent 的自我进化 — 经验学习
9. 多模态与实时交互 — 语音、Computer Use
10. 多 Agent 协作 — 群体智能

链接

• GitHub: https://github.com/bojieli/ai-agent-book